[광주인공지능] 머신러닝 - 앙상블 (1)

지난 시간 knn모델에 대해서 알아보았다. 케글 후기를 올려보고자 했는데, 케글 후기는 반 친구들과 late submission을 더 올려보고 올리기로 ㅎㅎ 머신러닝에 대해 아직 잘 모르는게 많아서 전처리 방법들이나 상관관계에 대해 더 공부해보고 올리기로 했다! 이번 포스팅에서는 앙상블에 대해서 알아보자! 앙상블이란? 프랑스어로, '조화' 를 뜻함. 말 그대로 여러 약한 모델을 연결하므로, 단일 모델뿐만이 아니라 여러 모델들을 합쳐서도 사용이 가능하다. 여러 약한 모델을 합쳤을 때의 장점을 생각해보자. 어떠한 문제를 예측 할 때 전문가 한 명의 예측 보다 일반인 집단이 예측하는 것이 정확도가 높다는 연구 결과가 있는 것처럼, '집단 지성'이라는 단어처럼 각 모델의 장점은 최대화하고 단점은 최소화시켜 강력한 모델을 만드는 것이다. tip : 앙상블은 Tree계열 모델에 자주 쓰임! 과대적합이 쉬운 모델들을 모아서 단점들을 보완하는 것이 앙상블의 특징이자 장점이다. knn과 decisi...

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