딥러닝 개요 (1)

스마티어 활동이 마무리 되었지만 이 블로그는 내 공부하는 습관을 길러주는 공간이니까 :> 이번 주 부터 딥러닝을 시작하게 되었다. 딥러닝을 시작했으니까 딥러닝 카테고리를 새로 만들고, 차근차근 정리해보고자 한다. 시수가 많은 딥러닝, 그만큼 어려운 딥러닝을 잘 정리해보자..! 딥러닝의 개요 우리는 머신러닝에게 기계에게 무언가를 학습시켜서 판단하게 하는 것이 '머신러닝'이라고 배웠다. 기계는 명확하게 정해져있기 때문에 오히려 사람만큼의 판단력을 보이기 힘들다. 정면, 마스크가 없는 우리의 모습을 봐야지만 아, 이 사람이 리엘이구나! 라고 판단할 수 있다. 신경망을 모방하여 기계의 알고리즘을 구성, 병렬적 다층 구조로 만든 사람의 뉴런을 모방한 머신러닝의 하위 개념이다. 뉴런 == 신경망을 뜻한다. 이런 뉴런은 자극(전기 화학적 신호)을 받아 뇌로 인식을 시킨다. 인식을 시키고, 뇌는 그것에 대한 결과를 낸다. 자극을 받고, 뇌에서는 판단을 해서 행동 등을 출력하는데, 우리 몸은 아주 ...

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