[광주인공지능] 머신러닝 - 사이킷런(scikit-learn)

머신러닝에 대해서 여러가지 알아보았는데, 머신러닝을 잘 알기 위해서는 실습이 중요할 것이다. 포스팅 하면서 기본 실습을 생략했는데, 이번 포스팅에서는 scikit-learn을 통한 머신러닝 기본 실습을 해보자! 전체 머신러닝 과정 사이킷런 - 머신러닝을 위한 파이썬 라이브러리! 학습을 도와주는 라이브러리라고 생각하면 된다! 사이킷런 라이브러리는 문제데이터는 2차원, 정답데이터는 1차원으로 두어야 학습이 가능하다. 사이킷런 라이브러리는 샘플 데이터도 제공하는 데, 샘플 데이터로 머신러닝 실습한 것은 최근 iris 실습 게시물에 있으니까 참고하시길 :) 이번 실습은 비만도 데이터를 이용해 학습해보자! (데이터는 스마트인재개발원에서 제공되었음) 세 개의 특성 , 그리고 정답데이터(Label)로 이루어져있는 파일을 이용해서 학습을 해보자. * 해당 글에 정리하는 명령어 및 화면들은 아나콘다3 및 주피터 노트북, 파이썬이 설치되어 있음을 전제로 합니다. 데이터 불러오기 주피터 노트북을 켜서 ...