딥러닝 실습 - 유방암데이터분류(이진분류)

지난 포스팅에서 딥러닝의 개념인 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론을 알아보았다. 이번 포스팅에서는 실습을 통해 이 개념들을 좀 더 다져보자! 데이터 불러오기 이번 실습에서는 사이킷런에서 학습을 위해 지원하는 유방암 데이터 셋을 사용할 거다. 가장 먼저, 유방암 데이터를 import 시켜주자. 로드해준 데이터를 breast_cancer라는 변수에 넣어주자. 사이킷런에서 지원하는 학습용 데이터들은 모두 bunch 형식으로 dictionary와 비슷한 형태이다. (key, value값이 나누어져 있음) 먼저 데이터가 어떻게 이루어져 있는지 알기위해 key값을 알아본다. DESCR을 이용해 데이터 셋의 설명을 살펴볼 수 있다. 문제데이터, 정답데이터 분리하기 data는 문제데이터, target은 정답데이터이므로 각각 X, y에 넣어준다. 올바른 학습을 위해 train_test_split을 이용해 데이터들을 랜덤하게 섞어주고, train 데이터와 test 데이터를 나누어준다. (마지막에 shape로 ...

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