5분만에 퍼셉트론(perceptron) 이해하기

애써 배운걸 까먹을까봐 그러기 전에 적어두는 머신러닝 노트입니다. 이번에는 간단하게 머신러닝이나 인공지능에서 중요한 개념인 퍼셉트론(Perceptron)에 대해 알아봅시다. 퍼셉트론(Perceptron)이란, 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)의 구성 요소로 여러 개의 입력값을 받아 어떤 과정을 거쳐 하나의 값을 내는 장치라고 할 수 있으며, 영단어 Perception(지각, 인식)과 Neuron(뉴런)을 합친 말입니다. 이루는 말에 뉴런(Neuron)이 들어간 만큼, 그 큰 설계나 아이디어는 실제 생물의 뇌를 이루는 신경세포(뉴런)에서 가져왔으며, 1957년 코넬 항공 연구소(Cornell Aeronautical Lab)의 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)라는 사람이 처음 만들었습니다. 프랑크 로젠블라트 퍼셉트론을 만드는데 영감을 주었던 뉴런 세포(neuron cell)는 아래와 같이 생겼는데, 그림에서 왼쪽 부분에 핵(nucleus...