애써 배운걸 까먹을까봐 그러기 전에 적어두는 머신러닝 노트입니다. 이번에는 뭔가 재밌게 생겼을수도 있고 안 재밌게 생겼을수도 있는 오토인코더(Autoencoder) 모델에 대해서 (진짜) 가볍게 살펴보겠습니다. 그렇다면 오토인코더가 무엇인가? 글로 요약해서 적어보면 아래와 같습니다. An autoencoder is a type of artificial neural network that learns to reconstruct its input. It does this by first encoding the input into a lower-dimensional representation, and then decoding the representation back into the original input. The encoder and decoder are typically two neural networks that are trained together. 즉, 오토인코더란, 입력값을...
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원문링크 : 간단한 오토인코더(Autoencoder) 이해
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