빅데이터와 머신러닝 (지도학습, 비지도학습, 강화학습)

1. 빅데이터 직종별 머신러닝의 중요도 1. 데이터 사이언티스트, 데이터 리서처 - 모델을 만드는 것이 주업무인 데이터 사이언티스트와 리서처는 머신러닝 모델을 만들고 발전시키는 데 많은 시간을 할애한다. 따라서 머신러닝 기법과 모델 구축 알고리즘에 대한 지식은 필수다. 또한 머신러닝 프로세스 지식도 갖추고 있어야 한다. 해당 지식이 없으면 좋은 모델을 만들기 어렵고, 새로운 알고리즘을 구성해 실제로 구현할 수 있는 프로그래밍 실력을 갖췄더라도 모델 구축을 둘러싼 전반적인 흐름과 논리를 이해하거나 전개하지 못하게 된다. 2. 데이터 애널리스트 - 데이터 애널리스트는 주로 애널리틱스 도구나 머신러닝 패키지에 내장된 몇 개의 기법 중 하나를 선택해 모델을 만들게 된다. 따라서 모델을 만드는 알고리즘의 내부 작..

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