[Python] Seaborn - Matrix Data, Scale Normalization

conda install seaborn import seaborn as sns %matplotlib inline tips = sns.load_dataset('tips') # tips라는 빌트인 데이터셋을 불러오기 flights = sns.load_dataset('flights') # flights라는 빌트인 데이터셋 불러오기 tips.corr() 하면 tips 데이터셋의 모든 가능한 (연속형) 변수들끼리 상관관계를 분석한다. 그럼 행, 열이 모두 변수인 dataframe (Matrix)가 나오겠지. 이를 시각화할 때 오늘 알아볼 방법들을 사용 가능하다. 가장 첫 번째, <heatmap> heatmap(df) annot=T or F # 실제 데이터에 값을 쓸지 cmap= # 컬러 포맷 flights라는 빌트인 데이터셋을 가지고 와서, y축은 월, x축은 연도면서 데이터는 승객 숫자인 피벗 테이블을 만든다. 그 피벗 테이블을 heatmap으로 표현하면 다음과 같다. 연도가 높을수록, 여...

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