Lec32. Machine Learning(머신러닝) ? Neural Network Backpropagation Algorithm


Lec32. Machine Learning(머신러닝) ? Neural Network Backpropagation Algorithm

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간에는 Neural Network의 Backpropagation Algorithm에 대하여 소개해 드리겠습니다. 그 전에 저번시간의 정답을 공개해 드리겠습니다. 정답은 바로 4번입니다. Logistic regression에서 구했었던 는 동일하고 partial derivative terms에서 theta부분만 조금 달라졌을 뿐입니다. Backpropagation 은 neural-network에서 우리의 cost function을 최소화하기 위한 기법입니다. Logistic 과 Linear regression에서 하던 gradient descent와 유사하다고 생각하시면..........



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