AI 딥러닝 깊은 다층 퍼셉트론 DMLP

안녕하세요. 개발자 쪼맹 입니다. 오늘도 소소한 지식을 공유해보고자 합니다. [딥러닝] : 딥러닝은 신경망을 깊게 쌓아서 성능을 높이는 방식 입니다. 여러 레이어를 쌓은 다층 퍼셉트론에 연장선에 있다고 볼 수 있습니다. 기존 역사 : 1980년 대 나왔지만 1) 각 노드 매개 변수 학습을 위한 출력층에서 입력층 방향으로 오류 감소 기반 계산을 하는 오류 역전파 알고리즘 적용 시 학습에 중요한 그레디언트 (Gradient) 소멸로 정상적으로 매개변수 값을 정할 수 없는 것 과 2) 많은 매개변수에 비해 적은 학습 데이터로 인한 과잉적합 (Overfit) 문제 3) 그리고 학습에 많은 컴퓨터 리소스 필요한 부분 때문에 큰 효과와 호응을 얻지 못하고 있었습니다. 딥러닝 활성화 이유 : GPU 발전으로 학습 시간이 단축 되었습니다. : 인터넷이 발전하고 데이터 양이 폭증하면서 딥러닝 학습을 위한 학습 데이터가 많아졌습니다. : 위와 같은 혁신을 기반으로 다양한 딥러닝 알고리즘 및 기법이 (...