AI 머신러닝 딥러닝 그래프 신경망 Graph Neural Networks

안녕하세요. 개발자 쪼맹 입니다. 오늘은 "그래프 신경망" 에 대해서 소개하고자 합니다. 우선 기본이 되는 내용에 대해서 다시 한 번 알아보고자 합니다. [인공신경망] : 인공신경망은 인간의 뉴런 구조에 영감을 얻어 만들어진 인공지능(AI) 기술 중 하나의 형태로 기계학습 모델 입니다. : 퍼셉트론을 다중으로 연결해서 구성하는데 하나의 퍼셉트론의 계산 결과를 다음 퍼센트롭에 전송해 가면서 각 퍼셉트론 노드들의 가중치를 찾고 최종적으로 정답을 가장 잘 찾는 신경망을 구성해나가게 됩니다. 퍼셉트론 결과 노드에 활성 함수를 적용하여 비선형 문제도 다룰 수 있게 됩니다. : 생물신경망과 인공신경망은 특정 경계 (역치) 값이 넘으면 반응을 하게 되는 공통점을 가지며, 시간의 흐름이 있어야 작동하는 생물신경망과 시간의 흐름과 상관 없이 입력 값만 있으면 출력 값이 정해져 있는 인공신경망은 시간의 흐름이라는 차이점을 가집니다 [퍼셉트론] : 1958년에 탄생한 오래 된 기술이지만 딥러닝의 구성요...