오차행렬, FP, FN, F-score, Threshold

Accuracy for Classification 의 함정. 1-10까지의 handwriting 다중 분류 모델을 변형하여, label을 3일때만 구분하는 (0,0,1,0,0,0,0,0,0,0) 로 바꾸고 fitting 을 시켜도 accuracy는 0.93이 나온다. 0을 찍어도 accuracy가 잘 나올 수 있다는 이상한 사실. 즉, 불균형한 데이터, unbalanced 데이터, 정답의 분포에 따라 모델의 성능을 잘 평가하지 못할 수 있다. . 그렇기 때문에 분류 문제에서는 정확도 외에 다양한 평가 척도를 사용한다. 오차행렬 (confusion_matrix) from sklearn.metrics import confusion_matrix 코로나의 경우.. 건강하고 음성 (TN) 건강하고 양성 (FP) ..

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