시계열 개념 / ADF Test / 시계열 분해 /ARIMA

시계열 예측(Time-Series Prediction)을 다루는 여러 가지 통계적 기법 ARIMA(Auto-regressive Integrated Moving Average) 페이스북 Prophet LSTM Layer 시계열 예측의 예시 지금까지의 주가 변화를 바탕으로 다음 주가 변동 예측 특정 지역의 기후데이터를 바탕으로 내일의 온도 변화 예측 공장 센터 데이터 변화 이력을 토대로 이상 발생 예측 예측을 위한 전제 2가지 과거의 데이터에 일정한 패턴이 발견된다. 과거의 패턴은 미래에도 동일하게 반복될 것이다. >>>> 즉, 안정적(Stationary) 데이터에 대해서만 미래 예측이 가능하다. 안정적(Stationary) : 시계열 데이터의 통계적 특성이 변하지 않는다 / 시계열 데이터를 만들어내는 시간..

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