OCR (광학문자인식)과 딥러닝

OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 1) Detection - 인식 2) Recognition - 해독 1. Detection Object Detection(객체 인식) 방법이 사용됨 Regression(회귀) 방식 : 기준으로 하는 박스 대비 문자의 박스가 얼마나 차이가 나는지를 학습 Segmentation(세그멘테이션) : 픽셀 단위로 해당 픽셀이 문자를 표현하는지를 분류하는 문제(pixel-wise classification) 객체 : 물체에 따라 크기가 일정하고, 물체간 거리가 충분히 확부된다. 문자 : 문자는 영역과 배치가 자유롭고, 검출하기 위한 설정이 필요, 글자간 거리가 촘촘함. (박스가 겹침) 논문근거 기술분류 Regression-based :..

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