Logistic Regression입니다. 기본 예제입니다. 이전 포스트인 Linear Regression과 동일한 데이터(타이타닉 생존자)를 사용하였습니다. import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # Load data into a Pandas DataFrame data = pd.read_csv("data.csv") # Split the data into features (X) and target variable ..
원문링크 : Logistic Regression(로지스틱 회귀) 가장 많이 사용하는 파이썬 알고리즘 part2.