Logistic Regression(로지스틱 회귀) 가장 많이 사용하는 파이썬 알고리즘 part2.


Logistic Regression(로지스틱 회귀) 가장 많이 사용하는 파이썬 알고리즘 part2.

Logistic Regression입니다. 기본 예제입니다. 이전 포스트인 Linear Regression과 동일한 데이터(타이타닉 생존자)를 사용하였습니다. import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # Load data into a Pandas DataFrame data = pd.read_csv("data.csv") # Split the data into features (X) and target variable ..


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