RandomForest(랜덤포레스트) 가장 많이 사용하는 파이썬 알고리즘 part3.

이 예에서는 scikit-learn의 load_iris 함수를 사용하여 iris 데이터셋을 로드합니다. 그런 다음 데이터는 train_test_split 함수를 사용하여 교육 및 테스트 세트로 분할됩니다. RandomForestClassifier 클래스는 학습 데이터에서 임의 포레스트 분류기를 학습하는 데 사용됩니다. fit 함수는 훈련 데이터에 분류기를 맞추는 데 사용되고 점수 방법은 테스트 데이터에서 분류기를 평가하는 데 사용됩니다. 마지막으로 분류기의 정확도가 출력되어 테스트 데이터에서 얼마나 잘 수행되었는지 보여줍니다. 저는 정확도가 100%가 나왔네요. import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from skle..

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