safetensors는 TensorFlow 라이브러리를 보완하여 머신러닝 모델의 보안과 프라이버시를 강화하기 위해 개발된 오픈소스 라이브러리입니다. TensorFlow는 강력한 머신러닝 기능을 제공하지만, 데이터 프라이버시와 보안 문제에 대한 고민이 필요합니다. .ckpt -> safetensors로 변환할 수 있습니다. safetensors는 TensorFlow를 확장하여, 머신러닝 모델이 다양한 보안 및 프라이버시 위협으로부터 안전하게 보호되도록 도와줍니다. safetensors는 다음과 같은 기능을 제공합니다. Differential Privacy: 모델에서 유출되는 데이터의 양을 제한하고 개인정보 보호를 강화합니다. Federated Learning: 여러 클라이언트가 참여하여 모델을 학습시키는 ..
원문링크 : 확장자에 ckpt 말고 safetensors가 붙는 이유는 뭘까? safetensors란?
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