Music Information Retreival 딥러닝 이론(3).음악 장르 구분 (Music Genre Classification)


Music Information Retreival 딥러닝 이론(3).음악 장르 구분 (Music Genre Classification)

음악 장르 구분에 관한 코드를 짜기전 이론에 대해 다뤄보고자 한다. 음악 장르 구분 (Music Genre Classification) 음악 도메인에서 가장 대표적인 분류(Classification) 문제 음악 장르는 음악에서 가장 상위 분류 중 하나이다. 데이터 셋은 GTZAN의 데이터를 활용 할 예정이다. 10개의 장르, 총 1000개의 샘플 16-Bit, 22050Hz, 각 샘플 당 30초 Mini Batch Gradient Descent vs Full Batch Gradient Descent vs Stochastic Gradient Descent(SGD) Stochastic Gradient Descent 업데이트 한번에 1개의 데이터만 사용함 한개씩 해서 전체 학습데이터가 학습되면 1epoch 연산시간이 짧다는 장점 (같은 시간안에 가장 많은 업데이트가 가능) loss / Gradient 계산이 부정확할 수 있음 (Gradient값이 특정 값에 맞춰있기 때문) Full Bat...


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