CNN을 활용한 음악 오토태깅 딥러닝 이론 정리(Music Auto Tagging)

출처 : 서강대학교 정다샘 교수님 Deep Learning For Music&Audio 수업 이전 학습에서는 Fully Connected Layer를 통해 음악 장르를 분류하는 시간을 가졌다. 하지만 이러한 Fully Connected Layer는 음악과 같은 연속적인 흐름을 보여주는 데이터에서 단점이 분명히 존재하는데, 바로 같은 소리가 나오면 그것을 같은 소리라고 인지를 해야하지만, 전혀 다른 도메인으로 인식한다는 점이다. (다른 Input, 다른 weight로 처리) 그래서 우리가 원하는 것은 2라는 image의 객체 이미지가 조금씩 옮겨지더라도, 같은 결과 값을 내는 것이다. 이런 것을 가능하게 해주는 것이 바로 CNN이다. CNN은 일반적으로 CV에서 많이 다루는 기법이기도 하지만, 대략 2016년부터 MIR 분야에도 많이 사용되고 있다고한다. CNN이 음악에서도 가능한 것은 여러가지 이유가 있지만, 우선 CNN의 근본적인 의의는 필요한 것은 자세히보고, 불필요한 것들은 제...

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