[판다스 연구노트] 결측값 다루기(NaN,None)

이 게시글은 판다스를 다루고 있으며, 순서없이 작성 되었습니다. 순서는 공지글의 목차 를 활용합니다.https://blog.naver.com/o12486vs2/222077640074데이터를 다루다 보면 결측값을 자주 만나게 됩니다. 결측값은 값이 있는것이 아닙니다. 그냥 빈값을 의미하고 NaN,None과 같이 표시 됩니다. 이것은 값이 전혀 없음을 의미합니다. 판다스(pandas)는 결측값을 다루기에 아주 편리한 기능들을 제공하고 있습니다. 결측값을 어떠한 값으로 채워 넣을 수도 있고 결측값이 있는 행이나 열을 삭제 할 수도 있습니다.결측값이 있는 데이터프레임 만들기중간중간에 numpy를 이용해서 결측값을 만들어 넣었습니다. np.nan 대신 None으로 넣어..........

[판다스 연구노트] 결측값 다루기(NaN,None)에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.

원문링크 : [판다스 연구노트] 결측값 다루기(NaN,None)