AI 인사이트 | 데이터 전처리 1

데이터 분석가가 가장 많은 시간을 들이는 일은 무엇일까요? TDWI의 설문 결과에 따르면, 많은 데이터 분석가들이 전체 프로젝트 시간의 61~80%를 데이터 전처리 과정에 사용하고 있다고 합니다. 데이터 전처리는 분석하기 좋게 데이터를 고치는 모든 작업을 포함합니다. 데이터 처리 과정을 크게 나눠 보면1. 데이터 셋 확인 2. 결측값과 이상값 처리 3. 데이터 변환 4. 샘플링위와 같은 단계로 나눌 수 있습니다.그렇다면, 데이터 전처리는 왜 필요할까요?garbage in, gabage out쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다는 것은 데이터 분석의 기본 전제입니다. 바른 분석 결과를 얻기 위해서 올바른 데이터를 입력해야 하므로, 분석 목적에 알맞게..........

AI 인사이트 | 데이터 전처리 1에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.

원문링크 : AI 인사이트 | 데이터 전처리 1