AI 인사이트 | 데이터 전처리 2

1. 데이터 셋 확인 2. 결측값과 이상값 처리 3. 데이터 변환 4. 샘플링앞선 포스트에서, 데이터 전처리의 중요성과, 데이터 전처리 과정에서 1. 데이터 셋 확인 과 2. 결측값과 이상값 처리 에 대해 알아보았습니다. 이번 포스트에서는 3.데이터 변환과 4. 샘플링에 대해 알아보도록 하겠습니다. 3. 데이터 변환데이터 변환은 기존의 데이터를 분석하기 좋은, 유용한 형태로 바꾸는 작업을 의미합니다. 1) 정규화 a) 일반 정규화일반 정규화는 Min-Max Normalization(최소-최대 정규화)라고도 불립니다. 이 방법은 모델에 투입될 모든 데이터 중에서 가장 작은 값을 0, 가장 큰 값을 1로 두고, 나머지 값들은 비율을 맞춰서 모두 0과 1 사이의..........

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