[공간 통계] 12. DBSCAN

공간 클러스터링 방법중의 하나의 DBSCAN에 대해서 배워보도록 하겠습니다.DBSCAN은 density-based clustering 중의 하나입니다.즉 밀도, 같은 공간내에 사건이 많이 발생할 경우를 클러스터로 정의하겠다는 의미입니다.DBSCAN은 2가지 hyper-parameter를 입력 받습니다.첫번 째, 입력은 입실론으로 밀도에서 면적을 의미합니다.즉, 어떤 데이터 p에서 어느정도 거리까지 떨어진 것을 이웃으로 볼 것인지를 정의합니다.minPts는 위에서 정의한 면적에서 최소 점의 개수입니다.DBSCAN은 특정 면적내에 minPts 이상의 점이 있는 경우를 관심있게 봅니다.이는 지금 바로 배워보겠습니다.Core point는 특정 포인트 p에서 epsilon 거리 내에 minPt..........

[공간 통계] 12. DBSCAN에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.

원문링크 : [공간 통계] 12. DBSCAN