TSF (Time Series Forecast), EOM (Ease of Movement), Parabolic SAR, VHF (Vertical Horizontal Filter) 정의에 대해서 알아보자.


TSF (Time Series Forecast),  EOM (Ease of Movement), Parabolic SAR, VHF (Vertical Horizontal Filter) 정의에 대해서 알아보자.

TSF(Time Series Forecast)는 현재의 주가 데이터를 바탕으로 다음 주기의 주가를 예측하는 기술적 분석 지표입니다. 이동평균선의 한 종류로, 다른 이동평균선과 달리 미래의 예측값을 제공한다는 점에서 차이가 있습니다. 수식적으로 TSF는 다음과 같이 계산됩니다. TSF = 현재 주가 + (n일 이동평균선의 기울기 * 다음 예측 주기) 여기서 n일 이동평균선의 기울기는 n일 이동평균선의 기울기를 의미합니다. 이전의 n일 데이터를 사용하여 이동평균선을 계산하고, 이동평균선의 기울기를 구합니다. 이를 현재 주가와 함께 사용하여 다음 주기의 주가를 예측하는 것입니다. TSF는 예측값을 제공하기 때문에, 주가의 변동성이 크거나 추세가 불안정한 경우에도 예측값을 계산할 수 있습니다. 따라서 다른 기술..


원문링크 : TSF (Time Series Forecast), EOM (Ease of Movement), Parabolic SAR, VHF (Vertical Horizontal Filter) 정의에 대해서 알아보자.