대학 기초 수학 - 마르코프 체인, 마르코프 연쇄, 마르코프 행렬

안녕하세요! 나비입니다 c 이번 대학 기초 수학 포스팅에서는 마르코프 체인을 다뤄보려 합니다. 마르코프 체인은 인공지능의 수많은 분야에서 널리 쓰이는 개념이에요. 확률과정론이라는 통계학의 하위 분야에서도 언급되는 내용입니다. 마르코프 체인의 정의 마르코프 체인은 시간이 지남에 따라 사건이나 상태가 어떻게 변화하는지가 확률로 정의된 “연쇄적인 과정”이에요. 그래서 마르코프 Chain(체인), 마르코프 연쇄라고 부릅니다. 마르코프 체인은 확률 과정의 특수한 경우로, 자연어 처리 등의 인공지능 분야에서 많이 쓰입니다. 아래부터는 예시를 통해 확률을 계산하는 풀이과정을 보여주고 있습니다. 참고로 마르코프 체인을 공부하기 위해서는 행렬에 대한 기초적인 내용을 알고 계셔야 합니다! 확률의 곱셈법칙과 행렬 계산만 알고 계시면, 위 내용을 이해하시는 데는 큰 문제 없을 것 같습니다! 이런 식으로 5년 뒤에, 10년 뒤에 상황이 어떻게 변화할지를 확률적으로 예상할 수 있다는 것이 신기하고 대단한 것...

원문링크 : 대학 기초 수학 - 마르코프 체인, 마르코프 연쇄, 마르코프 행렬