ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

https://soobarkbar.tistory.com/60 논문 https://arxiv.org/abs/1801.07698 Abstract 대규모 얼굴 인식 (Face Recognition) 에서 깊은 CNN (DCNNs, Deep Convolutional Neural Networks) 을 사용하는 Feature 학습의 중요한 과제 중 하나는 분별력 (Discriminative Power) 을 향상시키는 적절한 손실 함수 설계임. ㅇ Centre Loss 는 클래스 내 빽빽함 (Compactness) 을 달성하기 위해 유클리드 공간에서 Deep Features과 이 Features에 해당하는 클래스 Centres 사이의 거리에 패널티를 부과함. ㅇ SphereFace 는 마지막 완전 연결층 (Fully Connected Layer) 에서 선형 변환 행렬이 각도 공간 (Angular Space) 의 클래스 Centres 표현으로 사..........

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