CondenseNet(2018)

#CondenseNet #Classification >> 경량화 모델로 densenet의 feature reuse를 활용하고, learned group conv를 제안함. group conv와 densenet의 문제점을 개선하였음. >> densenet + weight pruning을 적용한 모델을 condensenet이라고함 >> densenet은 모든 레이어를 연결하여, feature를 재사용했는데 불필요한 부분도 있어서 pruning으로 제거함 >> condensing stage -> optimization stage -> testing >> condensing stage에서 sparsity training. l1-normalization으로 정규화하고, 중요하지 않은 값들을 0으로 처리하여 중요한 feature만 남김 >> optimization stage 남은 feature들로 다시 fine tuning https://deep-learning-study.tistory.com...

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