CenterNet2: Probabilistic two-stage detection 리뷰

#CenterNet2 Probabilistic two-stage detection - 知乎 (zhihu.com) 이 논문에서는 Two-Stage의 페더레이션 확률 목표의 범위를 최적화하여 표준 Two-Stage 검출기 교육을 개선하는 간단한 방법을 제안합니다. 이 실험에 따르면 CenterNet2 검출기는 단일 스케일 테스트를 통해 COCO 테스트 및 개발에서 56.4mAP에 도달하여 게시된 모든 결과보다 우수합니다. 1 소개 우리 모두는 대상 감지의 목적이 이미지의 모든 대상을 찾고 해당 위치 및 특정 범주에 속하는 확률을 식별하는 것입니다. One-Stage 대상은 프레임워크에서 위치와 범주를 공동으로 유추할 확률을 감지합니다. 이를 학습하여 상자의 정밀도와 예측 확률의 정밀도를 최대화하고..........

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