GAN(Generative Adversarial Networks) 논문 리뷰

#GAN #GenerativeAdversarialNetworks GAN(Generative Adversarial Networks) 논문 리뷰 (tistory.com) 01. Taxonomy of Machine Learning GAN 모델을 설명하기 전에 딥러닝을 크게 두 가지로 나누면, 1) Supervised Learning과 2) Unsupervised Learning이 있다. A. Supervised Learning 지도 학습 대표적인 모델로 Discriminative Model이 있으며, 로지스틱 회귀분석, 뉴럴 네트워크 등이 해당된다. Input에 해당하는 클래스를 맞추기 위해 학습하게 된다. 예를 들어 남자냐, 여자냐를 구분하는 것이다. B. Unsupervised Learning 비지도 학습 label이 없는 데이터를 잘 학습하는 것이다. Generative Model에는 Naive Bayes, Gaussian discrimi..........

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