ResNeXt 리뷰

#ResNeXt [논문 리뷰]ResNeXt (tistory.com) 흔히 알고 있는 ResNet을 한 단계 성능을 향상시킨 논문을 소개 하겠습니다. ResNeXt라고 알려져 있는 네트워크의 논문 제목은 Aggregated Residual Transformation for Deep Neural Networks라는 제목으로 2017년 CVPR에 올라왔습니다. 1. Introduction 이 논문에서 소개하는 architecture의 구성 방식은 VGG와 ResNet이 사용하는 방식인 같은 layer들을 반복하는 것이다. 추가적으로 inception에서 사용되는 것과 비슷한 1개의 input을 여러 방향으로 쪼개는 split transform merge방식을 이용한다. Inception-ResNet과 다른 점은 각 path별로 같은 layer구성을 가지고 있다는 점이다. 이는 grouped..........

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