딥러닝과 표현학습(representation learning) 관점에서의 VAE. Auto-Encoding Variational Bayes 리뷰 (1)

딥러닝과 표현학습(representation learning) 관점에서의 VAE. Auto-Encoding Variational Bayes 리뷰 (1) (velog.io) 1. Representation Learning 같은 데이터라도 그것을 다루는 주체나 사용목적에 따라 다양하게 표현될 수 있다. 예를들어 구불구불한 산길을 지나고 있는 자동차의 위치에 관심이 있다고 했을 때, 인공위성은 이것을 (위도,경도,고도)의 3차원 벡터로 나타낼 수 있을 것이고, 네비게이션은 이것을 (기준점으로부터의 거리)의 1차원 벡터로 나타낼 수 있을 것이다. 다음으로 이미지 데이터를 살펴보자. 이미지는 픽셀이라는 단위와 픽셀이 가질 수 있는 폭넓은 수치값을 통해 수치적인 데이터로 다룰 수 있게 되는데, 기계학습..........

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