VGGNet(2014)

#VGGNet #Classification 뉴럴 네트워크는 깊이가 증가하면 정확도가 좋아집니다. vggnet에서는 3x3 필터로 세 차례 컨볼루션하면 가중치는 27개이고 7x7 한번 컨볼루션하는 것은 가중치가 49개이기 때문에 3x3 필터로 세번 컨볼루션하는 것이 가중치가 적습니다. 가중치가 적다는 것은 학습의 속도가 빨라지기때문에 3x3 필터를 적용하여 네트워크를 구성하였습니다 https://deep-learning-study.tistory.com/398?category=963091 안녕하세요 이번에 읽어볼 논문은 'Very Deep Convolutional Networks for large-scale image recognition'(VGGNet) 입니다. VGGNet은 19 layer를 지닌 깊은 network로 ILSVRC 2014 대회에서 2등을..........

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