YOLO v1 (2016) 리뷰

#YOLOV1 #ObjectDetection >> 입력이미지를 S X S 그리드 영역으로 나눕니다. 각 그리드 영역에서 먼저 물체가 있을 만한 영역에 해당하는 B개의 Bounding Box를 예측합니다. 하나의 박스는 중심점 x와 y, 너비와 높이 w,h 신뢰도 지수 C (x, y, w, h, C) 다섯개 차원의 벡터로 구성되어 있고, 클래스에 대한 정보도 포함(voc 20개). nms를 통해 박스를 그려줍니다. >> 각 그리드별로 예측하기 때문에 그리드 크기 보다 작은 물체를 잡아내지 못하는 문제가 있음. 예를 들어 새 떼가 모여있는 경우. 앵커사용x https://deep-learning-study.tistory.com/430?category=968059 이번에 리뷰할 논문은 'You Only Look Once: Un..........

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