SPPnet (2014) - Spatial Pyramid Pooling Network

#SPPnet #ObjectDetection [sppnet] >> sppnet은 rcnn이 2천개의 영역에 cnn 통과시켜서 너무 느리기 때문에, 입력 이미지를 그대로 CNN에 통과시켜 피쳐 맵을 추출한 다음, 그 feature map에서 2천개의 물체 영역을 찾아 SPP를 적용하여 고정된 크기의 feature를 얻어냅니다. 그리고 이를 FC와 SVM Classifier에 통과시킵니다. [spp layer] >> 먼저 Conv Layer들을 거쳐거 추출된 피쳐맵을 인풋으로 받습니다. 그리고 이를 미리 정해져 있는 영역으로 나누어 줍니다. 4x4, 2x2, 1x1 세 가지 영역을 제공하며, 각각을 하나의 피라미드라고 부릅니다. 피라미드의 한 칸을 bin 이라고 합니다. 이제 각 bin에서 가장 큰 값만 추출하는 m..........

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