Xception(2017)

#Xception #Classification >> 새로운 inception 모듈, Depthwise separable convolution(depthwise conv + pointwise conv)을 활용하여 감소한 파라미터 수 많큼 층을 쌓아 성능을 높이는데 집중 >> xception은 pointwise conv 먼저하고, depthwise conv하여 기존의 inception보다 효과적임. inception에서 사용했던 relu 사용하지 않음. mobilenet에서도 relu6사용 >> mobilenet에 적용함 https://deep-learning-study.tistory.com/529?category=963091 [논문 읽기] Xception(2017) 리뷰, Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 이번에 읽어볼 논문은 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolu...

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