MobileNet(2017)

#Mobilenet #Classification >> mobilenet은 depthwise convolution과 pointwise convolution을 활용하여 모델을 경량화 하고, 모바일디바이스에서 사용할 수 있는 모델을 제시하였습니다. dw conv는 입력 이미지 혹은 피쳐맵을 각 체널별로 쪼개서 컨볼루션 연산을 적용합니다. 이렇게하면 3차원 필터가 2차원으로 줄어들수 있습니다. pw conv는 이렇게 만든 피쳐맵에 1x1 컨볼루션을 적용해서 차원을 줄여줍니다. 이러한 과정을 통해서 파라미터 수와 연산량을 감소시킵니다. https://deep-learning-study.tistory.com/532?category=963091 [논문 읽기] MobileNet(2017) 리뷰, Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 이번에 읽어볼 논문은 MobileNets: Efficient Convoluti...

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