ShuffleNet(2018)

#ShuffleNet #Classification >> 경량화에 집중한 모델로 alexnet 동일한 정확도에 mobilenetv1보다 성능이 좋음. shufflenet도 depthwise conv사용함 >> pointwise group conv와 channel shuffle 사용 >> pointwise group conv를 사용해서 기존의 pointwise conv의 연산량을 줄임. >> channel shuffle을 사용하여 채널간 정보 교환해서 다양한 피쳐정보 사용가능해짐. residual(short cut) 버전과 그냥 버전 두가지 사용 https://deep-learning-study.tistory.com/544?category=963091 [논문 읽기] ShuffleNet(2018) 리뷰, An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices 안녕하세요! 이번에 읽어볼 논문은 ShuffleNet: An...

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