EfficientNet(2019)

EfficientNet(2019)

#EfficientNet #Classification >> 이전에 리뷰했던 EfficientDet의 백본 모델. >> EfficientNet은 3가지를 효율적으로 조절할 수 있는 AutoML인 Nas를 수정한 compound scaling 방법을 제안합니다. >> 깊이, 너비, 입력 이미지 크기가 일정한 관계가 있다는 것을 실험적으로 찾아내고, 단계 별로 모델을 제시하였습니다. >> bag of tricks와 training refinements기법을 적용하였습니다. >> learning rate warn up, low-precision training, label smoothing, kowledgedistillation, mixup training을 통해 정확도를 향상시켰습니다. https://deep-learning-study.tistory.com/552?category=963091 [논문 읽기] EfficientNet(2019) 리뷰, Rethinking Model Scalin...

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