Meta Pseudo Labels(2020)

#MetaPseudoLabels #Classification #semisupervised >> 정확하지 않은 psuedo label을 학습하는 noisy student 기법의 단점을 개선하였음. >> student는 teacher에서 생성된 pseudo labeled data로 학습을 하고, teacher은 student가 labeled image에 대해 얼마나 잘 작동하는지의 reward signal로 학습(teacher model loss에 적용) >> teacher가 확증 편향에 빠지지 않게 student와 서로 피드백 >> vit 나온 이후 meta pseudo efficientnet이 SOTA 달성하였음. https://kmhana.tistory.com/33 [논문요약] Semi-superviesd의 정수 - Meta Pseudo Labels(2021) *크롬으로 보시는 걸 추천드립니다* https://arxiv.org/pdf/2003.10580v4.pdf 종합 : 1. ...

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