Mask R-CNN(2017)

#MaskRCNN #Segmentation >> Faster R-CNN에 mask branch를 추가하였고, object detection에서 사용한 ROI pool을 ROI Align으로 대체함. 다양한 스케일을 사용하기 위해 FPN 추가. >> cls loss + bbox loss + mask loss로 loss function 계산함. >> mask loss는 (mask*class)^2 크기의 feature map의 각 cell에 sigmoid 적용해서 loss 구함 >> backbone feature map -> RPN -> ROIs -> ROI Align -> stage2(예측하기위한) feature map 얻음. >> class branch, bbox branch : -> fc layer -> class, bbox >> mask branch : -> conv(FCN구조) -> segmentation mask >> m x m 크기의 k개 mask를 예측 >> ROI pool...

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