Soft-NMS(2017)

#SoftNMS #ObjectDetection >> 동일 클래스인 객체가 뭉쳐있는 경우, 하나의 객체만 선택되고 나머지는 제외되었음. >> soft-nms는 바운딩 박스를 억제하는 것이 아니라, confidence를 낮추어 검출하도록함. >> nms : iou threshold에 걸리면 bbox 제거됨 >> soft-nms : iou threshold에 걸리면 score 감소시킴. (1-iou)로 하기 때문에, score 편차가 심함. >> gaussian soft-nms : soft-nms와 다르게 threshold를 넘는 bbox에만 적용하는게 아니라, 전체 bbox에 대해 연속적으로 scoring함. https://deep-learning-study.tistory.com/606?category=968059 [논문 읽기] Soft-NMS(2017), Improving Object Detection With One Line of Code 안녕하세요! 이번에 읽어볼 논문은 Soft-...

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