부장이 알려주는 미니탭 (포아송분포)

오늘은 포아송 분포에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 포아송분포 (Poisson Distribution): 시간 t 안에 어떤 사건이 일어날 횟수에 대한 기대값을 람다(λ)라고 할때 그 사건이 x번 일어날 확률은 다음의 식과 같습니다. 이항 분포의 계산에서 시행횟수 n이 클 때 근사 계산으로 Possion distribution을 이용합니다. 만약 이항분포에서 n=300이고 확률이 0.1%(0.001)이라고 한다면 아래의 식이 될 것입니다. 문제는 300!(Factorial)의 값이 어마어마하게 크다는 것입니다. 이처럼 n이 충분히 크고 확률 p가 작으면 이항분포 사용이 어렵게 됩니다. 또한 n이 충분히 크고 확률 p가 작으면서 n과 p를 모르며 과거의 통계량 등으로 평균의 기대값 np=λ만 알려져 있을 때 포아송분포가 유용합니다. 예시: 어느 회사 제품의 불량품이 0.02%(0.0002) 일때 제품에서 샘플링을 500개하였을 때 2개가 불량일 확률은? ① 계산탭>확률분포>포아송 선...

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