딥러닝 작동방식과 오버피팅 (How Deep Learning Works? & Overfitting)

Deep Learning Computation Procedure ① Deep Learning Model Setup (딥러닝 모델 만들기) 딥러닝 모델 만들기 단계에 포함되는 내용은 아래와 같다. MLP, CNN, RNN, GAN, Customized Model Hidden Layers, Units, Input/Output Cost Function, Optimizer Selection 이 모델의 Hidden Layer는 4개이고, Unit은 각 레이어 당 7개이다. 레이어와 유닛이 많아질수록 정교한 분류가 가능해진다. 예를 들어, 사과와 체리 같이 분류가 어려운 경우에 정교한 분류가 필요하다. ② Training (모델 훈련하기) 모델에 대량의 데이터를 집어넣는 단계이다. Input: Data, Outpu..

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