딥러닝 주요 모델 CNN vs. RNN 개요 및 실생활 예시

CNN(Convolutional Neural Network) 2차원 이상의 입력을 받기 위해 만들어졌다. 주로 시각 정보 학습(visual information learning)에 사용되는 인공신경망이다. RNN(Recurrent Neural Network) 시간 정보를 가지는 벡터를 다룬다. 시간의 지남에 따른 경과를 담는다. 예를 들어 주식 가격 예측, 비트코인 가격 변동 같은 것이 있으며, 시계열 정보 처리(time-series information learning)를 위해 사용되는 인공신경망이다. CNN이 사용되는 경우(Visual Learning) - Object Recognition : 사물을 알아맞추는 것 (ex. 자동차를 바운딩박스 처리) - Object Identification : 사물..

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