[ Numpy ] 넘파이 배열 , axis, 차원 축소/확장 정리


[ Numpy ] 넘파이 배열 , axis, 차원 축소/확장 정리

넘파이 차원, Axis 개념 및 응용 설명 오늘은 넘파이의 기본인 넘파이 array의 axis에 대해 알아보려 합니다. 우선 넘파이의 axis는 파이썬의 index가 0부터 시작하는 것처럼 0부터 시작합니다. 위의 그림을 머리속에 넣어두면 좋은데요 일반적으로 1D array라고 하면 aixs0만 있는 행만 하나 있는 상태를 의미합니다. 여기서 우리가 그래프를 그릴 때 x축 y축이 필요한 것처럼 축을 하나 추가하면 2D array 마치 행렬같은 모습이 나옵니다 여기서 제일 헷갈렸던 부분은 Numpy에서의 '차원'은 선형대수에서 애기하는 차원과는 다르다는 점입니다. 넘파이에서 차원은 이 axis의 개수를 의미합니다 아래 스택오버플로우에서도 이런 의문들이 많이 제시되어 있는데요 (https://stacko..


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