K-Nearest Neighbors 최근접 이웃 알고리즘 정리 A-Z

주요 머신러닝 알고리즘에 대해서 하루에 하나씩 정도라도 복습겸 정리를 진행해보려 합니다 :)) 특히 수학적, 통계적인 원리를 짚고 넘어가면서 이해를 확장시켜보겠습니다. K-NN알고리즘이란? 분류/회귀에 사용되는 간단하면서 보편적으로 사용되는 모델 가장 가까운 K개의 샘플을 같은 클래스(분류)/ 이웃한 샘플들의 평균 값(회귀)으로 예측함 K-NN 모델을 생각하면 여기여기 모여라~~~ 가 생각나는데요 그만큼 서로 인접한 K개의 데이터를 묶거나 묶어서 평균내는 방법입니다. 그러면 여기서 K는 몇개를 의미하지 ? 인접하다는 건 어떻게 판단하지? 라는 2가지 의문이 드는데요 첫번째 의문은 비교적 쉽게 대답이 가능합니다 1. K 는 default 값이 5개이지만 설정이 가능 일반적으로 홀수 사용 최적의 K 값은 일..

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