[Numpy] 넘파이 개념 및 필수 함수 정리


[Numpy] 넘파이 개념 및 필수 함수 정리

√ Numpy 란? 다차원배열(ndarray)의 효과적 처리를 도와주는 라이브러리 [[ ]] 대괄호 2개는 2차원, [[[ 3개는 3차원으로 차원 벡터와 행렬 선형대수 계산에 주로 사용 차원의 수(ndim), 차원의 모양은 shape 기능이용 벡터 연산이 가능해서 연산속도가 매우 빠름 √ Numpy 특징 numpy 의 배열은 반드시 동일한 데이터 타입으로 자동 변환/저장된다. x = [1,2,'K'] a = np. array(x) print(a) >>> ['1' '2' 'K'] #전체 데이터 타입을 string으로 자동으로 통일시킴 √ Numpy 필수 함수 1차원 배열 형성 x = np.array(리스트 or 튜플) --------------- 차원의 크기 = x.ndim 총 요소 갯수 = x.size ..


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