[논문 구현] yolo 논문 / non max suppression python 구현

**구현 방법 미리 보기** 1. 정해놓은 threshold 이하의 confidence score 값을 가진 바운딩 박스는 모두 제거한다. 2. 남은 바운딩 박스들을 confidence score에 따라 내림차순으로 정렬한다. 3. 맨 앞에서부터(가장 score 값이 높은 것부터) 바운딩 박스를 하나 잡고 순차적으로 이 박스와 Iou 값이 특정 threshold를 넘는 박스를 모두 제거한다. O(n^2) non max suppression이란 객체 탐지를 할 떄 object 주변에서 여러 바운딩 박스를 만드는 문제점이 있습니다. 이 중 하나의 박스를 선택하는 알고리즘이 non max suppression 입니다. 다시 말해 정확한 bounding 박스를 선택하는 기법입니다. pseudocode와 설명 알고리즘 수도코드는 이렇게 생기긴 했는데 아직은 잘 이해 못하겠으니 말로 더 풀어서 설명하겠습니다. 1. 정해놓은 threshold 이하의 confidence score 값을 가진 바운...

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