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다시 밤이 없겠고 [내부링크]

https://youtu.be/aaHlRMFmMtg 다시 밤이 없겠고 다시 밤이 없겠고 등불이 쓸데없으니 주의 영광 비치네 주의 사랑 영원히 다시 눈물 없겠고 아픔과 고통 없으니 주의 영광 비치네 주의 사랑 영원히 예수 영원 영원히 주와 함께 살리라 예수 영원 영원히 주와 함께 살리라 영원히 영원히 영원히 영원히 신부가 신랑을 위해 단장하였네 G키 (원곡) F키 A키 E키

금요철야 (2024-02-23) [내부링크]

- 송리스트 금요철야 (2024-02-23) youtube.com 1. 왕의 왕 주의 주 G 2. 주님의 영광 나타나셨네 G 3. 꽃들도 G 4. 비 준비하시니 G 예배찬송: 태산을 넘어 험곡에 가도 G Previous image Next image

왕의 왕 주의 주 [내부링크]

https://youtu.be/sBcJ7mLzuUw https://youtu.be/nsQxNeXBfU0

주님의 영광 나타나셨네 [내부링크]

A키 https://youtu.be/MUKxNL2bpf8 https://youtu.be/4KTZjFOQcos https://youtu.be/KIuOe2OmpNI https://youtu.be/f_g_juRtuVw

생명 주께 있네 [내부링크]

https://youtu.be/MUKxNL2bpf8?t=380 https://youtu.be/XnVrTOVfnAY?list=RDXnVrTOVfnAY

이 곳에 생명샘 솟아나 (원제: 꽃들도) [내부링크]

E키 F키 https://youtu.be/0Eq3R4P_NdQ https://youtu.be/USw3v9MXne0 https://youtu.be/nLOKGTBm3ug

우리 주는 위대하며 (원제: 비 준비하시니) [내부링크]

https://youtu.be/95vtJk3nEOQ https://youtu.be/9NhESBIGvWc

태산을 넘어 험곡에 가도 [내부링크]

https://youtu.be/_XKKkrdZaIs https://youtu.be/VN6CtwIDbpo https://youtu.be/SRxl0RSGIBU https://youtu.be/XrL0MAwR1p4

꽃들도 + 비 준비하시니 [내부링크]

1. 꽃들도 : ~ V2 - next 2. 비 준비하시니: int(4) V ~ 로 연결

주일 2부 (2024-02-25) [내부링크]

송리스트 주일 2부 (2024-02-25) youtube.com 1. 갈보리 산위에 A 2. 죄에서 자유를 얻게함은 A 3. 주님 같은 반석은 없도다 A 4. 주 여호와는 광대하시도다 A 예배찬송: 예수 따라 가며 F 말씀전: 주 여호와는 광대하시도다 A Previous image Next image F.I.A - 갈보리 산 위에 (찬송가 150장/피아버전) | On a Hill Far Away (Hymn/FIA ver) 안녕하세요 피아워십 입니다! 이번 찬양을 통해 십자가를 향한 우리의 충성됨을 돌아보면 좋겠습니다. 어떤 시련과 역경이 올지라도 최후 승리까지 주님의 십자가를 사랑하고, 빛난 면류관 받기까지 험한 십자가를 붙드는 우리들이 되기를 소망합니다."최후 승리를 얻기까지 주의 십자가 사랑하리... youtu.be

갈보리 산위에 [내부링크]

Bb키 https://youtu.be/L6Oktrr0IVE F.I.A - 갈보리 산 위에 (찬송가 150장/피아버전) | On a Hill Far Away (Hymn/FIA ver) 안녕하세요 피아워십 입니다! 이번 찬양을 통해 십자가를 향한 우리의 충성됨을 돌아보면 좋겠습니다. 어떤 시련과 역경이 올지라도 최후 승리까지 주님의 십자가를 사랑하고, 빛난 면류관 받기까지 험한 십자가를 붙드는 우리들이 되기를 소망합니다."최후 승리를 얻기까지 주의 십자가 사랑하리... youtu.be https://youtu.be/CwO86mSrAps 찬송가 해설 : https://blog.naver.com/noemisuh/222087861286 새찬송가 해설 / 150장 갈보리 산 위에 “저희가 거기서 예수를 십자가에 못 박을새”(요 19장 17-18절) 작사 작곡 조지 베나드(Be... blog.naver.com

죄에서 자유를 얻게함은 [내부링크]

Bb 키 G키 https://youtu.be/ednP2A5z7FM https://youtu.be/JwuwALWe1IE

주님 같은 반석은 없도다 [내부링크]

https://youtu.be/eBvVwQ8-iRA https://youtu.be/fIAeCBprhVo

주 여호와는 광대하시도다 [내부링크]

G키 https://youtu.be/jvoB68w0Dr0 https://youtu.be/WLebzuM5OM8 https://youtu.be/mi7TtFw7Ks0

주 날 구원 했으니 (원제: 멈출 수 없네) [내부링크]

https://youtu.be/467UZU_pIt0 https://youtu.be/Qnz9ipvpsNs https://youtu.be/QNuAwR_R9dA https://youtu.be/9ry7vW1nW1U

주의 음성을 내가 들으니 [내부링크]

https://youtu.be/1J4Vum7WuRs https://youtu.be/FVUNK9wORIk https://youtu.be/6V_ppF7roFw

아버지 사랑 내가 노래해 (원제: 그 사랑) [내부링크]

A키 https://youtu.be/jJEmRv_b93s https://youtu.be/5TroLBvlyp4 https://youtu.be/eCGi5P1BwWg

만왕의 왕 내 주께서 [내부링크]

https://youtu.be/4Jr-Dgz_8Yk https://youtu.be/xsumDCRcegw

수요예배 (2024-03-06) [내부링크]

수요예배 (2024-03-06) youtube.com 그 사랑 G 멈출 수 없네 G 주의 음성을 내가 들으니 G 갈보리 산위에 A 예배찬송 : 만왕의 왕 내 주께서 E Previous image Next image F.I.A - 갈보리 산 위에 (찬송가 150장/피아버전) | On a Hill Far Away (Hymn/FIA ver) 안녕하세요 피아워십 입니다! 이번 찬양을 통해 십자가를 향한 우리의 충성됨을 돌아보면 좋겠습니다. 어떤 시련과 역경이 올지라도 최후 승리까지 주님의 십자가를 사랑하고, 빛난 면류관 받기까지 험한 십자가를 붙드는 우리들이 되기를 소망합니다."최후 승리를 얻기까지 주의 십자가 사랑하리... youtu.be

십자가를 등에지고 (원제: 고난의 길) [내부링크]

https://youtu.be/kuDJpqb5GJA https://youtu.be/CpJoIhSsaRE https://youtu.be/5078aYmx9QM

PostgreSQL 얼마나 좋을까? [내부링크]

https://adbancedteam.tistory.com/24 PostgreSQL 얼마나 좋을까? 1. RDBMS의 엔진 순위 DB 엔진 순위는 매 달 업데이트 되며, 2015년 05월 전체 4위를 하고 있습니다. (DB-Engines : http://db-engines.com/en/ranking/relational+dbms) 2. PostgreSQL의 기본적인 시스템 속성 Po.. adbancedteam.tistory.com

Mysql 8 vs PostgreSQL 10 간단비교 [내부링크]

https://cafe.naver.com/ocmkorea/18549 Mysql 8 vs PostgreSQ... 대한민국 모임의 시작, 네이버 카페 cafe.naver.com

HMAC Operation [내부링크]

https://blog.naver.com/butterfly3300/221401105469 4. HMAC Operation 지금까지 배운 무결성을 입증하는 해시 알고리즘과 해시 알고리즘에 보안성을 더해주는 HMAC의 작동 과... blog.naver.com https://blog.naver.com/apiguide/221281561156 HMAC SAH-1 최근 개인정보가 유출되는 일이 빈번하게 일어나면서 개인정보 보안에 대한 중요성이 대두되고 있습니다. ... blog.naver.com

Design - 좋은 UML 툴 추천 [내부링크]

http://hochulshin.com/uml-tools/ Design - 좋은 UML 툴 추천 Design - 좋은 UML 툴 추천 2015-07-21 design uml eclipse UML diagram 툴 경험 지금까지 많은 UML diagram 툴들을 써왔다. 소프트웨어 디자인을 잘하려면 모델링을 잘해야 한다고 생각해서 회사에서 제공하는 비싸고 전문적인 디자인 툴부터 가벼운 온라인 버전까지 많은 툴들을 프로젝트를 위해 사용해 보았다. 개발 경력이 쌓여갈수록 툴에 대한 요구사항도 까다롭게 되어 툴들을 다양하게 써보았다. UML 툴들 중 최악 은 회사 SE 팀에서 추천한 최신 기능과 표준 스펙으로 무장한 쇳덩이 툴이었... hochulshin.com

GraphQL - 백엔드 개발자가 빨리 퇴근하는 법 [내부링크]

https://engineering.huiseoul.com/%EB%B0%B1%EC%97%94%EB%93%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EA%B0%80-%EB%B9%A8%EB%A6%AC-%ED%87%B4%EA%B7%BC%ED%95%98%EB%8A%94%EB%B2%95-23168f6a4080 백엔드 개발자가 빨리 퇴근하는법 흔한 백엔드 개발자의 개발 이야기. engineering.huiseoul.com https://blog.naver.com/plmn8550/221537283546 GraphQL이란 무엇인가? 소개* 페이스북에서 만든 어플리케이션 레이어 쿼리 언어통상적으로는 "REST API" 가 ... blog.naver.com

UML: 클래스 다이어그램과 소스코드 매핑 [내부링크]

http://www.nextree.co.kr/p6753/ UML: 클래스 다이어그램과 소스코드 매핑 불과 몇 년 되지 않은 학생 시절... 처음으로 UML을 접했고, UML의 기초적인 그리는 법과 사용법을 배웠습니다. 개인적으로 쉽지 않은 수업이었는데 그 중 가장 많이 사용되는 클래스 다이어그램에서 클래스간의 relationship(관계)가 제일 어려웠습니다.Generalization(일반화)과 Realization(실체화)은 명확하기 때문에 이해하는데 어려움이 없었고 Dependency(의존) 부터 조금 어려워 지더니 www.nextree.co.kr

JAVA RMI [내부링크]

https://blog.naver.com/alalshow2/221509986866 RMI란 Java RMI, Java Remote Method Invocation(자바 원격 함수 호출) 1. Java RMI란? 1.1 개요RM... blog.naver.com https://blog.naver.com/fltltmxjs/80188194209 Java - RMI 기본 개념 네트워크 환경에서는 원격 으로 작업을 하는 일이 아주 기본적인 일이다. 자바로 원격 호출을 한다는 것은 ... blog.naver.com

Java Scheduler [내부링크]

https://blog.naver.com/tommybee/221503108333 [Java] Quartz Scheduler Cron Expression Example Posted by: Ram Mokkapaty in Quartz September 16th, 2015 0 4248 ViewsQuartz scheduler는 두... blog.naver.com

[공유] 정규재 추천도서 [내부링크]

로버트 맥스턴 [파시즘] 조나단 스위프트 [걸리버 여행기] 루쉰 [아Q정전] 월 듀란트 [철학이야기] 플라톤 [국가] 프리드리히 A 하이에크[노예의 길] 칼 포퍼[열린사회와 그 적들[ 찰스 다윈[종의 기원] 토마스 쿤 [과학혁명의 구조] 아르놀트 하우저 [문학과 예술의 사회사] 이영훈[수량 경제사로 다시본 조선후기] 마르쿠제 [1차원적 인간] 막스 베버[프로테스탄티즘 윤리와 자본주의 정신] 에리히 프롬[자유로부터의 도피] 장자[장자] 에드워드 월슨[통섭] 비와튼 롬보트[회의적 환경주의자] 졸 폴스[정의론] 1417년 근대의 탄생 스티븐 그린블랫 지음, 이혜원 옮김, 까치 고결한 야만인 나폴리언 섀그넌 지음, 강주헌 옮김, 생각의힘 삶을 견딜 만하게 만드는 것들 복거일 지음, 다사헌 밀림무정 1, 2 김탁환 지음, 다산책방 제국의 위안부 박유하 지음, 뿌리와이파리 노컷 조선왕조실록 김남 지음, 어젠다 이승만의 네이션빌딩 김용삼 지음, 북앤피플 혁명의 심리학 - 구스타브 르 봉 1차 세

Apache Spark vs Elasticsearch [내부링크]

https://www.trustradius.com/compare-products/apache-spark-vs-elasticsearch Apache Spark vs Elasticsearch | TrustRadius TrustRadius is the site for professionals to share real world insights through in-depth reviews on business technology products. www.trustradius.com

Fast Spark aggregation with Elassandra [내부링크]

https://www.strapdata.com/2017/11/06/fast-spark-aggregation-elassandra/ Fast Spark aggregation with Elassandra | Strapdata Apache Spark is often used to aggregate data from various datastores like Apache Cassandra, Elasticsearch or from HDFS files. Columnar storage like Elasticsearch, Apache SOLR or Parquet file format are well-known to be very efficient to filter and aggregate data, but unfortunately, Spark does not ye... www.strapdata.com

ElasticSearch 교육 - 김지훈 대표 [내부링크]

https://www.youtube.com/watch?v=MQpHYcocKiY https://www.youtube.com/watch?v=0ri2Ze4oFbk https://www.youtube.com/watch?v=9uP2m-BxWLQ

ELK 스택 (ElasticSearch, Logstash, Kibana) [내부링크]

https://www.youtube.com/watch?v=J2PIBQgEpC4&list=PLVNY1HnUlO24LCsgOxR_eK2Yi4sOgH9Pg

파이썬과 알고리즘 트레이딩 [내부링크]

https://wikidocs.net/2819 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net

파이썬을 이용한 자동 주식투자 시스템 - 키움증권편 [내부링크]

https://github.com/quantylab/systrader quantylab/systrader 파이썬을 이용한 자동 주식투자 시스템 - 키움증권편. Contribute to quantylab/systrader development by creating an account on GitHub. github.com

증권사 API 장단점 비교 [내부링크]

http://blog.quantylab.com/htsapi.html 증권사 API 장단점 비교 이 포스트에서는 다음 세 가지 증권사 API의 활용성에 대해 정리하고자 합니다. 키움증권 Open API 대신증권 크레온 API 이베스트투자증권 Xing API 환경 증권사 API들은 제가 아는 바로는 모두 윈도우 환경에서만 제공됩니다. 공인인증서 등의 보안 장치 때문으로 보이는데, 개발 환경이 주로 리눅스나 맥인 경우 이는 상당한 단점이 됩니다. 주요 개발환경을 리눅스나 맥으로 … blog.quantylab.com

주식 Open API... [내부링크]

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=testist516&logNo=220869708111&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F 주식 Open API... Open API 주식을 자동으로 매매 하는것에 관심을 가진 사람들이 많이 있다.키움이나 대신증권에서 제공... m.blog.naver.com

3년쯤 시스템 트레이딩 해보면 알게되는것들... [내부링크]

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=testist516&logNo=221384442024&targetKeyword=&targetRecommendationCode=1 3년쯤 시스템 트레이딩 해보면 알게되는것들... 2015년 가을.. 증권회사에 다니던 친구와 술을 마시다 우연히 시스템트레이딩 이야기가 나와서 재미삼아 시... m.blog.naver.com

대신증권 OPEN API [내부링크]

https://money2.creontrade.com/E5/WTS/Customer/GuideTrading/CW_TradingSystemPlus_Page.aspx?m=9505&p=8815&v=8633 크레온플러스 - 크레온 플러스 소개 공지사항 Q&A 자료실 FAQ 도움말 CREON Plus Plus API는 대신증권에서 제공하는 투자정보, 주문 플랫폼을 이용하여 나만의 프로그램을 만들어 볼 수 있는 Open API입니다. 특히 VB, C#, 엑셀, VC, 파이썬 등 다양한 언어를 지원하며, 주식/선물/옵션/야간선물/야간옵션/해외선물 정보를 실시간으로 제공받을 수 있습니다. 나만의 새로운 투자 전략이 있으신가요? Plus API를 이용하여 시스템 트레이딩에 도전해 보세요. Plus 시스템 관계 Plus 지원 상품군 Plus 제공 정보 CREON Plu... money2.creontrade.com https://money2.creontrade.com/e5/mboard/ptype_basi

딥러닝 툴 비교하기 [내부링크]

https://dev-strender.github.io/articles/2018-02/comparison-of-deep-learning-tools 딥러닝 툴 비교하기 딥러닝 툴 비교하기 28 FEB 2018 • 3 mins read 딥러닝 툴들 비교하기 딥러닝의 시대가 다가오고 있습니다! 저는 알파고가 나오기 이전부터, 머신러닝 / 딥러닝에 굉장히 관심이 많았던 사람이라, 생각보다 경험이 많고 요즘들어 딥러닝이 핫해져서, 이쪽 분야의 연구가 많이 이루어진다는 점에서 참 기쁩니다. (한편으로는 제 밥줄 구하기가 더 어려워진거 같기도….ㅠㅠ) 유명한 모든 IT 회사들은 현재 이 분야에 많이 투자하고 있고, 국내에서도 딥러닝 분야에 대한 투자를 처음에는 꺼려하였지만 현재는 대기업에서도 많이 반영하여 ... dev-strender.github.io https://wrosinski.github.io/deep-learning-frameworks/ Deep Learning Frameworks S

skorch : A scikit-learn compatible neural network library that wraps pytorch [내부링크]

https://github.com/skorch-dev/skorch skorch-dev/skorch A scikit-learn compatible neural network library that wraps pytorch - skorch-dev/skorch github.com

텐서플로우 2.0 및 고수준 API 소개(텐서플로우 2019 데브 서밋) [내부링크]

https://www.youtube.com/watch?v=k5c-vg4rjBw&feature=youtu.be https://www.youtube.com/watch?v=h7DUjhGCmG8&feature=youtu.be

Tensorflow 2.0 vs Mxnet [내부링크]

https://medium.com/@mouryarishik/tensorflow-2-0-vs-mxnet-41edd3b7574f Tensorflow 2.0 vs Mxnet Recently Google released the next version of the most hyped framework of all time, “Tensorflow 2.0". Though the hype was justified by the… medium.com

A Performance Benchmark of Different AutoML Frameworks [내부링크]

https://www.statworx.com/ch/blog/a-performance-benchmark-of-different-automl-frameworks/ A Performance Benchmark of Different AutoML Frameworks | STATWORX This blog post will provide you with a short comparison between two freely available Auto ML solutions and compare them by performance and usability. www.statworx.com

[머신러닝][Auto ML] auto-sklearn 소개 [내부링크]

https://blog.naver.com/wideeyed/221414765806 [머신러닝][Auto ML] auto-sklearn 소개 머신러닝을 개발하는 것의 일부를 자동화하는 것을 Auto ML이라고 한다. 어떤 모델이 최적인지 그리고 ... blog.naver.com

TensorFlow를 활용한 네이버쇼핑의 상품 카테고리 자동 분류 [내부링크]

https://d2.naver.com/helloworld/1264836 TensorFlow를 활용한 네이버쇼핑의 상품 카테고리 자동 분류 d2.naver.com

nfs 설정 [내부링크]

http://home.opentown.net/~limst/data/solaris-nfs.html http://kr.sun.com/service/techdocs/0002/000015.html

Python vs. Scala vs. Spark [내부링크]

http://emptypipes.org/2015/01/17/python-vs-scala-vs-spark/ Python vs. Scala vs. Spark Blog Archive About Python vs. Scala vs. Spark 17 Jan 2015 | python scala spark | Update 20 Jan 2015 Thanks to a suggestion from a reddit comment, I added benchmarks for the python code running under PyPy. This makes the results even more interesting. PyPy actually runs the join faster than Scala whe... emptypipes.org

Benchmarking Apache Spark on a Single Node Machine [내부링크]

https://databricks.com/blog/2018/05/03/benchmarking-apache-spark-on-a-single-node-machine.html Benchmarking Apache Spark on a Single Node Machine - The Databricks Blog In this blog, we will demonstrate the merits of single node computation using PySpark and share our observations. Through experimentation, we’ll show why you may want to use PySpark instead of Pandas for large datasets that exceed single-node machine’s memory. databricks.com

Performance Comparison of HDP LLAP, Presto, SparkSQL, Hive on Tez, and Hive on MR3 using the TPC-DS [내부링크]

https://mr3.postech.ac.kr/blog/2018/08/15/comparison-llap-presto-spark-mr3/ Performance Comparison of HDP LLAP, Presto, SparkSQL, Hive on Tez, and Hive on MR3 using the TPC-DS Benchmark NOTE: This article is superceded by a new article expanded with results of concurrency tests on newer versions of SQL-on-Hadoop systems. We refer the reader to the new article: Performance Evaluation of SQL-on-Hadoop Systems using the TPC-DS Benchmark. mr3.postech.ac.kr