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[미드] 프렌즈 - 영어/중국어 통합 대본 (+ 첨부파일) [내부링크]

안녕하세요~ 오늘도 제 블로그를 찾아와 주셔서 감사해요 :) 여러분은 영어 공부를 어떻게 하시나요? 저는 어릴 때부터 외국인들과 소통하는 게 재밌어서인지, 언어를 좋아해서인지 외국어에 관심이 많아 일본어 영어 중국어를 배우며 자랐어요. 그런데 그렇게 좋아하던 외국어도 시험을 위한 공부, 취업을 위한 공부를 하다보니 흥미가 떨어지고 스트레스가 쌓이더군요.. 그렇게 직장 생활을 하다보니, 이제 더이상 업무나 시험을 위한 외국어 공부를 안해도 되니 너무 좋더라구요. 제가 좋아하는 공부를 할 수 있으니까요 그래서 제가 즐겁게 외국어 공부할 수 있도록 도와줬던 미드를 추천드리고자 해요. 바로 프렌즈 입니다~! 고전이지만 시간이 지나도 어떻게 이렇게 보고 또 봐도 재밌을 수 있는지 ㅠㅠ 아마 보신 분들은 공감하실 ..

[압박면접 BEST] (1) 만약 입사 후 회사와 맞지 않는다면 어떻게 하실건가요? [내부링크]

안녕하세요 독자 여러분 :) 오늘은 취준생분들과 이직을 준비하시는 분들을 위한 포스팅을 해보려 해요~ 최근 취업시장이 많이 얼어붙었다고 하죠 ㅠㅠ 경기도 안 좋고 ㅠㅠ (너무 꽁꽁 얼어붙었어....) 모두들 많이 힘든 시기이겠지만 힘내시기 바랍니다! 이번 포스팅에서는 제가 직접 취업전선에 뛰어들면서 대기업/중견기업/협회/스타트업 등에서 실제 부딪혀본 면접 경험을 공유해볼까 해요. 물론 아마 각자의 지원하신 직무에 따라 직무관련 역량 질문과 그에 대한 답변은 잘 준비하고 계실 거라 생각해요. 하지만 우리를 기다리고 있는 건 직무/역량 면접뿐만 아니라 인성면접/토론면접/압박면접 등 다양하게 우리를 괴롭힐 준비를 하고 있죠 ^^ 그래서 오늘은 압박면접을 좀 더 현명하게 대처할 수 있는 방법을 공유해드리려고 해..

[영화대사 한줄 리뷰] 10. 돈룩업_Goddamn, Just look up! [내부링크]

[영화] 돈 룩 업 (Don't Look Up) / Adam Mckay Would you please just stop being so pleasant? I'm sorry, but not everything needs to sound so goddamn clever or charming or likable all the time. Sometimes we need to just be able to say things to one another. We need to hear things. 즐거운 척 좀 그만해요. 미안한데 모든 대화를 재치있고 매력적이고 호감있게 할 순 없어요. 할 말을 제대로 해야 하고 듣기도 해야 해요. And the reason we know that there is a comet is..

[영화대사 한줄 리뷰] 09. 다키스트 아워_처칠의 용기 [내부링크]

[영화] Darkest Hour (다키스트 아워)/Joe Wright - Belgium? - Collapsed. - Norway? - Holland. France any hour. - And the mood of Parliament? - Fear. Panic. - And you? Are you not afraid? - I am, most terribly. Support in the War Cabinet for the campaign of resistance has collapsed.- You have my support. - Your Majesty? - 벨기에는? - 무너졌습니다. - 노르웨이도? - 네덜란드도요. 프랑스도 얼마 안 남았죠. - 의회 분위기는 어떻소? - 패닉 상태죠 - 그대는? 그대는 ..

[영화대사 한줄 리뷰] 08. 레볼루셔너리 로드_살얼음판 위의 평화 [내부링크]

[영화] Revolutionary Road (레볼루셔너리 로드)/Sam Mendes Tell me the truth, Frank, remember that? We used to live by it. And you know what's so good about the truth? Everyone knows what it is however long they've lived without it. No one forgets the truth, Frank, they just get better at lying. 진실을 말해, 프랭크. 예전엔 서로에게 진실되게 살았잖아. 진실이 좋은게 뭔지 알아? 아무리 오래 거짓되게 살았어도 진실은 잊혀지지 않는단 거야. 진실은 잊혀지지 않는다고, 그저 사람들이 거짓말을 더 잘..

[영화대사 한줄 리뷰] 07.레볼루셔너리 로드_엄마, 그 때 무슨 생각했어? [내부링크]

오늘은 영화대사 한줄 리뷰가 아닌 긴 리뷰를 해보려해요. 제게 영화 선택에 있어 절대기준은 없지만, 오늘 소개해 드릴 작품은 ‘레오나르도 디카프리오와 케이트 윈슬렛의 재회’라는 것만으로도 그 이유로 충분했던 것 같아요. 영화를 보는 내내 송곳처럼 파고드는 두 사람의 감정선 연기는 아직도 선명하게 떠올라요. 분명 내가 처한 상황이 아닌데도 필요 이상으로 감정이입을 잘하는 타입이라 영화가 끝날 때쯤엔 온몸이 너덜너덜해져 그냥 이대로 침대에 쓰러지고 싶은 심정이었어요. 그럼 긴말 않고 바로 들어가 볼까요? 영화 리뷰, 지금 시작합니다. 당신의 삶은안녕하신가요? 레볼루셔너리 로드 (Revolutionary Road) 샘 멘데스 감독 | 레오나르도 디카프리오, 케이트 윈슬렛 주연 | 2008 리처드 예이츠의 소설..

[영화대사 한줄 리뷰] 06. 올더머니_그럴 여윳돈이 없네. [내부링크]

[영화] 올 더 머니 (All the Money in the World)/Ridley Scott - I wanted to give him everything, everything I've learned, all of... my knowledge, all that I've built. And he just wanted to...pick my pocket like his father, like all the parasites that have swarmed around me all my life. That's why I like things. You see? Things, objects, artifacts, paintings, and... They are exactly what they appear to b..

[영화대사 한줄 리뷰] 05. 다키스트 아워_다시, 견디는 힘을 배우기로 했다. [내부링크]

[영화] Darkest Hour (다키스트 아워)/Joe Wright - My darling, you have the full weight of the world on your shoulders. - I... I... - No, I know, I know. But these inner battles have actually trained you for this very moment. You are strong because you are imperfect. You are wise because you have doubts. - 사랑하는 여보, 당신의 어깨에 온 세계의 운명이 달려있죠. - 난.. 난.. - 아뇨, 알아요 알아. 하지만 그 마음의 갈등이 지금 당신을 이렇게 단련시킨 거예요. 당신은 불완전하..

[영화대사 한줄 리뷰] 04. 플로리다 프로젝트_무지개의 끝엔 뭐가 있을까? [내부링크]

[영화] 플로리다 프로젝트(The Florida Project)/Sean Bakeker - It's going to be a big surprise! And.. Open! At the end of the rainbow is gold. - I know, but a leprechaun is on the end with the gold. And it wouldn't let us keep it. I wish that leprechaun was nice. - Let's go beat it up. Come on! - 내가 준비한 선물이야! 눈 떠! 무지개 끝에는 보물이 있대. - 나도 알아, 근데 거기에 문지기도 있대. 그 문지기가 보물을 못 가져가게 한대. 문지기가 착하면 좋겠다. - 가서 쓰러뜨리자. 가자! -..

[영화대사 한줄 리뷰] 03. 매기스 플랜_옷깃으로 충분했어. [내부링크]

[영화] 매기스 플랜 (Maggie's plan)/Rebecca Miller - Why didn't you become a mathematician? - I liked math because it was beautiful, that's all. I never wanted to be a mathematician. - Really? You think math is beautiful? - Anyone who's touched even a hem of that garment knows it's beautiful. For me, the hem was enough. Couldn't have taken the frustration. - What do you mean? - Never seeing the whole th..

[영화대사 한줄 리뷰] 02. 레터스 투 줄리엣_ 사실 안 괜찮아. [내부링크]

[영화] 레터스 투 줄리엣 (Letters To Juliet)/Gary Winick - l really don't know what this is anymore. l mean, we went on vacationand we didn't spend any time together. - Yeah, because you were busy writing. And l didn't mind.. - l know you didn't mind. And you were busy. You went to Livorno and l didn't mind. - No, no, no, Sophie! No, no, no.. - Victor, we went on, like, a honeymoon and we didn't mind bein..

[영화대사 한줄 리뷰] 01. 레터스 투 줄리엣_ 엄마, 나 귀 파줘. [내부링크]

[영화] 레터스 투 줄리엣 (Letters To Juliet)/Gary Winick "One of the great joys in life is having one's hair brushed." "누가 머릴 빗겨주면 살아있다는 게 느껴지지." 어린 시절 엄마 무릎베고 누워 귀 속을 청소받는 느낌과 비슷하지 않을까. - 엄마 나 귀 파줘 - 다 큰 애가 왜 이래? - 아이 오랜만에 딸 귀 청소 좀 해줘라~ - 사근사근- 슥슥- - 아~무것도 없어, 너무 깨끗해요 아가씨~ - 그래도 좀 더 해줘~ 응? 나 이렇게 조금만 자면안돼? 조금만.. - 마침 -

[비즈니스영어 이메일] 05. 지급조건 / 미수금 독촉 관련 표현 [내부링크]

Hi guys :) How have you been? 오랜만에 돌아왔네요. 포스팅도 부지런히 해야하는데 말이죠.ㅎㅎ 날이 아직도 많이 쌀쌀한데 우리 모두 건강 잘 챙겨요~! 감기 조심! 자 그럼 오늘의 표현으로 넘어가볼까요? 오늘은 지급조건과 관련된 표현을 알아보도록해요 :) 해외영업을 통해 수주를 하고 계약을 체결하게 될 때 지급조건은 필수로 혐의해야하는 사항이겠죠? 그리고 지급 기한을 지나 연체가 되었을 때 미수금이 발생할 경우 reminder mail은 또 어떻게 보내면 좋을지 함께 알아봐요. 그럼 바로 들어가볼까요? Let's get started! [비즈니스 영어 이메일 05. 지급조건 / 미수금 독촉 관련 표현 먼저 지급조건이라고 하면 '선지급 후배송' , '선배송 후지급' , '분할 지급..

[비즈니스영어 이메일] 04. 미팅일정 잡기-날짜,시간 [내부링크]

Hi guys, LTNS!!! How's it going? 해외영업이나 마케팅 등 업무를 하다보면 바이어(고객)들과 미팅을 종종 갖게 됩니다. 미팅을 하고싶다고 무작정 방문해서는 안되겠죠? 그래서 오늘은 [출장-계획-알림-방문-허락-요청]을 포함한 '미팅일정 잡기' 메일 작성법을 알아볼게요. Are U ready? Let's get started! [비즈니스 영어 이메일 04.미팅일정편 (날짜/시간)] - 알림/ 방문/ 허락/ 요청 Meeting appointment Request Letter - 1 Dear John, Hope you are fine. We are planning a business trip to USA early October and plan to be in the Chicago fr..

[비즈니스영어 이메일] 03.각종서류 및 샘플 발송편 [내부링크]

Hi guys :) Did you miss me? 본문으로 바로 들어가볼까요? 고객이나 거래처와 메일을 주고받다보면 각종 서류들을 전달해야하는 경우가 꽤 많죠? 아마 평소 가장 많이 작성하는 메일들 중 하나일 것 같아요. 여기서 서류라 하면 선적서류(B/L, Packing List, Commercial Invoive), PI(Proforma Invoice), COA(Certificate of Analysis)와 같은 성적서일 수도 있고 그 밖에 고객이 요청하는 샘플 같은 것들이 될 수도 있어요. 이 때 우리는 '첨부파일 참고 부탁드립니다.' 라는 말을 쓰죠? 맞아요, 영어도 똑같아요. 실제로 "Please find the attached" 처럼 간단한 표현을 사용하는데, 이것 말고도 좀 더 다양하게 ..

[비즈니스영어 이메일] 02-2.부재중 메일 자동회신편 [내부링크]

(하편) - 회사 네트워크 업그레이드/ 문의메일 폭주 대응편 Hi guys >-

[비즈니스영어 이메일] 02-1.부재중 메일 자동회신편 [내부링크]

(상편) - 출장/외근/휴가/공휴일로 인한 부재시 Hi guys~~!! How was your day~?!! 오늘 주제는 출장/외근/휴가/공휴일로 인한 부재시 사용할 수 있는 표현이에요 일을 하다보면 출장이나 외근을 나가는 경우가 생기죠? 또 공휴일, 휴가철, 병가 등의 이유로 부재중을 알리는 자동응답 메일이 필요할 때가 있답니다. 이외에도 회사 내 컴퓨터 시스템/서버 업데이트를 하는 동안에도 회신을 줄 수 없는 상황이 발생할 수 있겠죠. 그래서 대표적인 3가지 사유를 뽑아 그에 따른 부재중 메일 작성법을 준비해봤어요. 그럼 원문부터 보겠습니다. [비즈니스 영어 이메일 02-1.부재중 이메일 자동회신편] - (출장/외근/휴가/공휴일) Automatic Reply 01: Short response for ..

[비즈니스영어 이메일] 01.입사인사/자기소개편-신입 [내부링크]

Hi~ guys! 반가워요 :D 과거 해외영업 직무 경험을 바탕으로 [비즈니스 영어 이메일] 시리즈를 준비해봤어요! 함께 공부한다 생각하고 즐겁게 공부해봐요~! 피드백과 좋은 의견 언제든 환영 입니다!! >_

[데이터 엔지니어링] 01-2. 데이터 엔지니어링 개요 [내부링크]

04. 데이터 파이프라인 데이터 파이프라인이란 데이터를 한 장소에서 다른 장소로 옮기는 것을 의미 API → Database Database → Database Database → BI Tool 데이터 파이프라인이 필요한 경우 다양한 데이터 소스들로부터 많은 데이터를 생성하고 저장하는 서비스 데이터 사일로: 마케팅, 브랜딩, 어카운팅, 세일즈, 오퍼레이션 등 각 영역의 데이터가 서로 고립되어 있는 경우 (통합 필요) 실시간 혹은 높은 수준의 데이터 분석이 필요한 비지니스 모델클라우드 환경으로 데이터 저장 데이터 아키텍쳐시 고려사항 API (데이터 추출) → AWS Lamda (DATA Processing) → Amazon S3(저장소) → 분석 → BI (Visualization) 데이터 파이프라인 구축..

[데이터 엔지니어링] 01-1. 데이터 엔지니어링 개요 [내부링크]

01. 데이터 엔지니어링 필요성 문제 해결을 위한 가설 검증 단계 모든 비즈니스는 동일한 데이터 분석 환경을 갖출 수 없으며 성장 단계에 따라 선택과 집중해야 하는 분석 환경이 다르다. 비즈니스 성장에 따라 갖추어야 할 3가지 고려사항 Custom 환경 Automation Data Integration 02. 데이터 아키텍쳐시 고려사항 데이터아키텍처(DA, Data Architecture)란, 전사적인 관점에서 데이터를 수집, 저장, 통합하며 이를 체계화 하는 것이다. (1) 비즈니스 모델 상 가장 중요한 데이터는 무엇인가? 어떤 데이터에 집중해야 하고, 어떤 가치를 만들어 내야할 것인가 가 먼저 선행되어야 하며, 데이터 비용/시간 대비 비즈니스 임팩트가 가장 높은 데이터 확보를 목표로 데이터 아키텍..

[SAC] 분석 디자이너 [내부링크]

SAP Analytics Cloud - 분석 디자이너 SAP Analytics Cloud는 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 도움을 주는 클라우드 솔루션이다. 기계 학습 기술과 임베드된 인공 지능(AI)은 심층적인 통찰력을 제공하고 중요한 정보에 대한 액세스를 간소화하며 정보에 입각한 의사결정을 지원한다. 분석 디자이너를 활용하여 예측 시나리오를 시뮬레이션해보자. 먼저 어플리케이션 디자인 및 레이아웃 방법에 대한 소개를 간단히 해보고자 한다. 분석 어플리케이션 선택 주 화면 요소 개괄 캔버스 툴바 장치 미리보기 스타일 지정 패널 빌더 패널 오류 및 참조 리스트 기타 워크 플로우 빌더 패널을 사용하여 위젯에 대한 데이터 선택을 지정하려면 데이터세트, 모델 또는 SAP Data Warehouse C..

[SAP] BW/4HANA 기능 이해 [내부링크]

데이터 수집에 영향을 주는 새로운 SAP BW/4HANA 기능 이해 SAP BW/4HANA에서는 SAP HANA Smart data access 통해 Big data, SAP Vora Access와 같은 새로운 소스 시스템 유형을 통해 대량의 데이터를 연결할 수 있다. BW 쿼리와 변환을 SAP HANA에서 처리하여 정교한 계산을 처리할 수 있으며 기존 소스를 SAP HANA 기반 소스 시스템 유형을 통해 통합할 수 있다. 데이터 관리, 분석, 계획 및 예측 분석을 위해 SAP BW/4HANA는 코드 푸시 다운을 통해 SAP HANA 성능 향상을 활용하며 이는 SAP BW powered by SAP HANA 보다 업그레이드된 기능이다. *SAP BW/4HANA 에서 코드 푸시다운 *SAP BW/4HANA..

[SAC] SAP Analytics Cloud - BI 솔루션 [내부링크]

SAC (SAP Analytics Cloud) SAP 란? 독일 소프트웨어 회사 (시장 점유율 세계 1위) SAP에서 판매하는 ERP 시스템인 SAP와 동일한 이름 사용 *ERP (Enterprise Resource Planning) 비즈니스 전반에 걸친 업무 프로세스를 통합적으로 관리할 수 있도록 돕는 시스템 및 소프트웨어 SAC 란? SAP Analytics Cloud SAP에서 제공하는 BI(Business Intelligence) 솔루션 Cloud 기반으로 데이터 분석, 통합, 처리 툴 *클라우드 기반의 장점 내가 원하는 서비스만 골라 쓸 수 있고 그에 따른 비용을 지불한다는 점 ‘대량의‘ ‘다양한‘ 데이터를 빠르게‘ 최적화된 비용으로 가공할 수 있는 환경 제공한다는 점 장점 SAC 모델링 개..

[SAC] 예측 시나리오 - 분류모델 [내부링크]

예측 시나리오 미래의 이벤트, 추세를 예측해야하는 비즈니스 안건을 해결하기 위해 예측 모델과 리포트를 생성하고 예측 인사이트를 도출할 수 있는 작업이다. 아래 3가지 예측 시나리오를 생성하고 작업해보는 방법을 소개하고자 한다. 분류 – 고객의 행동, 구매 성향 및 실패 리스크를 예측 회귀 - 숫자 값을 예측하고 해당 영향 요인을 식별 (연속된 값 예측) 시계열 예측 – 차원의 각 값에 대해 생성된 개별 예측으로 시계열 예측을 생성 1. 분류 모델 (분류 분석) 과거 관찰값을 훈련 데이터 세트의 기준으로 하여 새로운 관찰값이 속한 범주를 식별하는 분석이며,대상 변수는 이진 명목 변수이다. 아래와 같은 예를 들 수 있다. - 고객이 마케팅 캠페인에 응답할지 미응답 할지 여부 결정 - 은행 대출 신청을 안전 ..

[데이터 분석] 06. 로지스틱 회귀 [내부링크]

고객 재구매 여부가 마이너스 값이 나오는데 뭐가 잘못된거죠? ※ 원인과 결과 간 관계 분석법 - 회귀 방법론 - 분류 방법론 결괏값이 수치형으로 나오는 경우 회귀 방법론을 사용한다. (정수, 음수, 분수, 소수) 회귀 방법론에는 t-검정, 분산 분석, 선형 회귀 등이 있으며 선형회귀가 대표적인 방법론이다. ※ 종류 - t-검정 - 분산분석 - 선형회귀 결괏값이 범주형으로 나오는 경우 분류 방법론을 사용한다. (순위나 서열 표시를 위해 숫자를 사용하는 경우-우편변호, 내신등급, 재구매 여부 - 재구매 or 재구매 x 2경우 밖에 없으나 결과를 알 수 없으니 재구매 확률로 보여주는 것 등) 분류 방법론에는 로지스틱 회귀, 판별분석, 서프트 벡터 머신, 의사결정 나무, k-최근접 이웃 등이 있으며 다양한 방법..

[데이터 분석] 02. 매출 예측방법 - 객단가/직원/상품회전율/평당 연간매출액 [내부링크]

지난 포스팅에 이어 아래 5가지 간이 산출법을 통해 수요 예측/ 매출 예측을 해보도록 하자. 예측 방법 (1) 매출액 = 고객수 × 객단가 × 영업일수 (2) 매출액 = 종업원 1인당 매출액 × 종업원수 × 영업일수 (3) 매출액 = 재고금액 × 상품회전율(연간) (4) 매출액 = 평당 연매출액 × 매장면적 (5) 매출액 = 연간 총인건비 × 인건비 비율 (1) 「객단가」 기준 산출방식 매출액 내점고객수 × 구매율 × 상품 평균단가 × 구매상품수 매출액 고객수 × 객단가, 이는 가장 일반적인 산식이다. 객단가 순위: 백화점 > 전문점 > 리테일 매장 > 식당 > 편의점 순이며, 지역에 따라 객단가의 차이는 있을 수 있다. 특히 서비스, 요식업의 경우 입점객의 대부분이 이용객으로 볼 수 ..

[데이터 분석] 05. 변수와 상관관계 [내부링크]

데이터를 마구 집어넣어도 될까? Q4. IT지원 팀장) 인과관계와 상관관계를 구분해야한다고 했어요. 상관관계가 있는 변수가 들어가 있다고도 하고요. A. 맞아요. 데이터 분석은 주로 숫자를 분석하는데 숫자의 종류는 크게 변수와 상수로 나뉩니다. ㄴ 변수: 변하는 수 ㄴ 상수: 변하지 않는 수 ※ 변수 ㄴ X 독립변수: 다른 변수에 영향 X (독립변수가 2개이상일 경우 다중선형회귀라고 함) ㄴ Y 종속변수: 다른 변수로부터 영향 O (종속변수가 2개이상일 경우 다변량이라고 함) ※ 변수의 데이터 형태에 따라 ㄴ 범주형: 질적 변수 (이름, 지역) = 문헌연구, 법,제도에 관한 연구, 전문가 의견을 듣는 델파이 기법 사용한 연구 ㄴ 수치형: 양적 변수 (나이, 온도) = 정량적 분석 데이터 분석 - 인과 /..

[데이터 분석] 04. 데이터 수집 - 양적요인 vs 질적 요인 [내부링크]

이전 포스팅에 이어서,, https://make-extra-money.tistory.com/3 선형회귀: 데이터 분석결과에서 어떤 것을 봐야할까? 앞으로는 통계학에 근거하여 데이터 분석과 분석결과를 해석하는 방법에 대해 알아보도록 한다. 예측: 결과를 맞추는 것 추론: 원인과 결과 간 관계 파악 (데이터 분석 근거한 추론 - 방향의 기 make-extra-money.tistory.com 점주역량이 매출에 가장 큰 영향을 준다고 했는데 물론 관리자의 역량이 중하겠지만, 점주역량을 측정한 데이터가 없다.. 게다가 결과대로라면 매장크기를 계속 늘리면 매출도 무한정 는다는 뜻이 될텐데.. 어딘가 문제가 있어보인다.. 분석 결과 이대로 보고해도 되는걸까...? 분석결과가 상식적으로 좀 안 맞는데요? 그렇다. 매장..

[데이터 분석] 03. 선형회귀 - 데이터 분석결과에서 어떤 것을 봐야할까? [내부링크]

앞으로는 통계학에 근거하여 데이터 분석과 분석결과를 해석하는 방법에 대해 알아보도록 한다. 예측: 결과를 맞추는 것 추론: 원인과 결과 간 관계 파악 (데이터 분석 근거한 추론 - 방향의 기울기나 현상의 변화 정도를 구체적인 값으로 제시할 수 있다) 선형회귀: 데이터 분석 결과에서 대체 뭘 보라는 겁니까? 분산분석 (ANOVA: Analysis of Variance) Parameter Estimates 유의확률 (p-value/Pr/Prob) 결정계수(R²) 개별요인의 유의확률 계수(Parameter Estimates) 1. p-value(유의확률): 모형을 신뢰해도 되는지 확인할 때 필요 (분석결과의 유의성 확인하는 첫번째 절차) 유의확률 (p-value/Pr/Prob): 귀무가설이 맞다고 가정할 때 ..

[데이터 분석] 01. 수요예측 / 매출추정기법 [내부링크]

브랜딩, 마케팅 전략이 기반되는 수요예측/매출 추정의 중요성은 꾸준히 높아지고 있다. 데이터에 기반한 수요예측 기법은 다양한 방법들이 있다. 실제로 많은 기업들이 아래와 같은 예측 기법들을 실제로 사용하고 있다. 하지만 정성적 기법과 정량적 기법은 각각 장점과 취약점이 있기 때문에 데이터 분석을 기반한 모델을 토대로 각 예측 기법의 장점을 높이고 단점을 최소화 하는 체계가 필요하다. 접근방법 간단한 설명 예측기간 비용 용이성 장점 단점 정성적 방법 시장조사 새로운 상품이나 서비스와 관련해서 잠재적 고객으로부터 정보를 확보하 는 것 중-단기 높음 단기간 정확히 예측 장기간 정확도 낮음 경영진의견에대한판단 민간부문에서 주로 사용되며 경영진 의 집단토의에 의해 예측되는 방식 낮음-보통 해석시 주의 신속하고 저..